在国家深入实施“质量强国”战略、大力发展“新质生产力”的关键时期，徐工集团工程机械股份有限公司（简称“徐工机械（000425）”）作为行业领先企业，积极拥抱数字化、智能化转型。近期，由普元智能数据中台作为关键技术平台支撑赋能的徐工机械主数据建设实践，依托良好响应“智改数转网联”国家战略导向，支持传统制造转向智能互联的优异成绩，入选由赛迪传媒、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会及《软件和集成电路》杂志社联合编制的 《大数据创新应用优秀案例集（2025）》，为行业提供有价值的参考。
普元智能数据中台赋能徐工机械主数据建设支撑智改数转案例入选优秀案例集
政策引领与企业转型的共同需求
国家“质量强国”战略和“新质生产力”发展方向的明确，将“智改数转网联”确定为产业升级的核心路径。作为质量强企标杆（2024年江苏省唯一入选全国质量强企经验交流会并签署《质量强国建设行动倡议》的企业），徐工机械持续推进智能化、数字化与网络化转型，以应对全球竞争并支撑智改数转高质量落地。
在此进程中，企业普遍面临的主数据管理挑战，在徐工机械这样的大型集团中更为显著：
主数据管理分散与体系建设尚未完善——作为服务全球市场、拥有众多分子公司的大型企业，多业务系统造成主数据分散管理，而繁杂组织框架内的管理体系建设在快速发展中尚未完善，使得研发、供应、生产、营销、财务等跨部门协同效率受限，难以满足全球化业务以及智改数转高质量落地的诉求。
主数据标准不统一与质量管控保障差——在全球运营的发展中，源头多样的各类主数据面临标准不统一、流程有断点等困局，难以保障全生命周期的数据质量管控，导致业务运行流畅度与可信度降低。
这些问题影响了运营成本、决策效率和风险管理，成为深化数字化转型与推进智改数转必须要优先解决的课题。
构建统一智能的主数据管理体系夯实“智改数转”根基
为系统性改善现状，徐工机械选择普元智能数据中台作为核心技术底座，参照与普元共同进行的前期咨询成果，遵从徐工整体技术规范，完善统一智能的主数据管理体系构建的重要工作，满足组织、业务与数据的全球贯通，夯实“智改数转”根基。
建设主数据管理平台，整合统一标准下的核心数据资产
构建全域主数据治理中枢，基于智能建模引擎实现多业务实体标准化定义与全球统一编码体系落地；通过全生命周期质量监控模块实施数据质量闭环管控；依托可配置化维护平台与API服务集群，提供物料、客户、供应商、员工等主数据全流程管理及跨系统集成共享能力，为徐工集团建立"统一标准、统一编码、统一源头、统一管理、统一共享"的核心数据资产体系。
建设数据集成平台，打造工业级数据融合基座
纵向穿透徐工所有公司、横向覆盖徐工所有系统和业务，打造工业级数据融合基座，支持SAP/CRM/WMS等多个异构系统数据接入；提供涵盖数据清洗、分布式计算、作业智能编排的全链路开发环境，高效支撑徐工百万级设备主数据的初始化构建、实时采集与动态重构需求。
融合低代码与数据分析完善平台支撑体系，支持集团国际化能力成型
以低代码表单引擎为核心，结合数字化审批工作流与智能实体生成器，实现主数据维护流程的灵活配置；通过可扩展服务框架及工业级数据分析工具，保障海量主数据的高效录入与标准化管控，并支持国际化能力成型，以适应徐工机械集团国际化战略。
通过四维一体、监控加密等构建数据安全保障模块，确保跨境数据安全
构建四维一体防护体系，实施细粒度权限控制与多因子身份认证，建立用户全周期管理体系；通过服务链路实时监控与传输加密机制，确保跨境业务场景下的主数据全链路安全。
匹配装备制造集团的全集价值定位，奠定数智化转型基石
该架构通过五大模块协同，为徐工集团提供覆盖主数据建模、治理、集成、应用、防护的全域能力，奠定装备制造全价值链数字化、智能化转型的基石。
普元智能数据中台赋能徐工机械主数据建设支撑智改数转的平台架构体系
实践成效支撑智改数转战略目标
此次入选《大数据创新应用优秀案例集》，是对徐工机械主数据治理实践贯彻落实国家战略要求支持智改数转的权威认可，也为制造业乃至更广泛的产业界提供了宝贵的经验和有益的借鉴。
基础工程的重要性：内控运营与市场扩展的同步提升
主数据管理体系夯实全球统一基础，全面拉通徐工机械及级公司数据主线，形成物料、客户、供应商、会计科目、员工等主数据的oneKey，大幅提升跨系统数据协同效率，有效缩短相关环节的处理耗时，对内优化内控经营，对外支撑市场扩展。实践成效验证了稳健的主数据管理是大型制造企业推动“智改数转”战略有效落地的关键基础环节。
平台体系的有效性：风险管控与数据驱动的协同加强
主数据管理平台体系的闭环模式涵盖数据清洗、流程管理、质量管理、数据共享等各环节，以物料、客户、供应商、会计科目、员工等5类主数据为试点，打通国内、国外，集团一级公司主数据连接，在标准的主数据基础上逐步实现与外部合作伙伴、供应商的数据打通，同时主数据治理工作按照严控增量、清理存量的策略推进，充分提升数据质量，降低沟通成本与业务风险，以数据驱动支撑徐工全球业务分析、智能决策与市场扩展，助力“智改数转”全面升级。
实践路径的可普及：业务赋能与场景复用的双向循环
为面临相似组织复杂性和数据挑战的大型集团企业，提供了一套系统化解决主数据问题、支撑业务优化与智能升级的可行方案。在徐工机械的实践中，在为业务赋能方面，数据驱动下物料、品类、供应商多维度综合分析能力，以及客户数据洞察力的大幅提升，有力支撑了全球合并报表，实现二级公司与总部财务及员工数据穿透共享。面向未来，徐工机械将持续推进全球统一的主数据标准体系制定，充分考虑实际业务需求，解决国内外、各版块因业务不同造成的差异，实现主数据从下至上按标准汇聚，从上至下按场景复用，源源不断地释放双向循环价值。
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